Ludischer Fehlschluss (Ludic Fallacy)

Auch bekannt als: Modell-Welt-Fehlschluss Platonifizierungsfehler

Statistical Error ID: ludic_fallacy

Definition

Der Ludische Fehlschluss (von lat. ‚ludus' = Spiel) ist der Fehler, Wahrscheinlichkeitsmodelle aus wohldefinierten, geschlossenen Systemen (Casinos, Lehrbücher) auf chaotische, offene Realsituationen anzuwenden. Geprägt von Nassim Nicholas Taleb in ‚Der Schwarze Schwan' (2007).

Beispiel

Finanzrisikomodelle auf Basis von Normalverteilungen sagten voraus, dass die Finanzkrise 2008 ein 25-Sigma-Ereignis war — etwas, das weniger als einmal im Alter des Universums vorkommen sollte. Solche ‚unmöglichen' Ereignisse passieren aber alle paar Jahrzehnte.

Prüfschritte

Prüfschritte

Binäre Ja/Nein-Fragen, die eine KI beantworten muss, um ein Argumentationsmuster in einem Text zu erkennen.

Jeder der 452 Aspekte hat Prüfschritte — einfache Ja/Nein-Fragen, die systematisch erkennen sollen, ob ein Muster in einem Text vorkommt. Für Ad Hominem: "Greift das Argument eine Person statt ihre Behauptung an?" Für falsche Dichotomie: "Werden nur zwei Optionen präsentiert, obwohl mehr existieren?"

Im Glossar ansehen →

Binäre (Ja/Nein) Fragen, die ein LLM beantworten muss, um diesen Aspekt zu identifizieren: