Verwechslung von relativem und absolutem Risiko

Auch bekannt als: Relativer-Risiko-Fehlschluss Risikoverstärkungsbias

Statistical Error ID: relative_risk_confusion

Definition

Dieser Fehler tritt auf, wenn relative Risikoveränderungen (Prozent von Prozent) mit absoluten verwechselt werden, was Effekte viel größer oder kleiner erscheinen lässt. Es ist wohl die am häufigsten ausgenutzte statistische Verwirrung in Gesundheitsjournalismus und Pharmamarketing.

Beispiel

Eine Medikamentenwerbung behauptet: ‚Reduziert das Herzinfarktrisiko um 50%.' Klingt dramatisch. Aber wenn das Basisrisiko 2 von 1.000 ist, sinkt es auf 1 von 1.000 — eine absolute Risikoreduktion von nur 0,1%.

Prüfschritte

Prüfschritte

Binäre Ja/Nein-Fragen, die eine KI beantworten muss, um ein Argumentationsmuster in einem Text zu erkennen.

Jeder der 452 Aspekte hat Prüfschritte — einfache Ja/Nein-Fragen, die systematisch erkennen sollen, ob ein Muster in einem Text vorkommt. Für Ad Hominem: "Greift das Argument eine Person statt ihre Behauptung an?" Für falsche Dichotomie: "Werden nur zwei Optionen präsentiert, obwohl mehr existieren?"

Im Glossar ansehen →

Binäre (Ja/Nein) Fragen, die ein LLM beantworten muss, um diesen Aspekt zu identifizieren: