Über TellDear

Die Frage, wie Menschen argumentieren — und vor allem, wie sie es schlecht tun — beschäftigt mich nicht erst seit TellDear. Sie begleitet mich, ehrlich gesagt, seit ich denken kann. Als Teenager habe ich Talkshow-Debatten auseinandergenommen, bevor ich wusste, dass das, was ich da tat, einen Namen hat. Was als intuitive Skepsis begann, wurde über die Jahrzehnte zu einer systematischen Faszination.

Von TellDear zu TellDear

TellDear ist nicht mein erster Versuch, Werkzeuge für besseres Denken zu bauen. Unter dem Namen TellDear — ein Wortspiel auf Too Long; Didn't Read — habe ich lange an der Idee gearbeitet, komplexe Texte maschinell auf ihre argumentative Substanz zu prüfen. Die Kernfrage war schon damals dieselbe: Kann man einem Computer beibringen, die Qualität eines Arguments zu bewerten?

TellDear scheiterte nicht an der Idee, sondern am Timing. Die Sprachmodelle von damals konnten Texte zusammenfassen, aber sie konnten keine Argumentationsstrukturen erkennen. Was fehlte, war die Brücke zwischen menschlichem Fachwissen über Fehlschlüsse und maschineller Textanalyse. Genau diese Brücke ist das Atomic Instruction Dataset — die Taxonomie, die TellDear heute antreibt.

Schreiber Network

Hauptberuflich betreibe ich Schreiber Network von Brandenburg aus — eine Beratung, spezialisiert auf Systemintegrationen, Middleware und die Verbindung komplexer Ökosysteme aus Shops, Marktplätzen, Zahlungsanbietern und Enterprise-Plattformen. Wer dort arbeitet, lernt schnell, dass jedes System sein eigenes Vokabular spricht und dass „Übersetzung" zwischen Systemen ein Handwerk ist. Diese Erfahrung fließt direkt in TellDear ein: die AID-Taxonomie ist im Grunde eine Middleware zwischen menschlicher Argumentation und maschinellem Verstehen.

AI-Konferenzen und öffentliches Engagement

Ich spreche regelmäßig auf KI-Konferenzen wie den AI Impact Days über die Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und menschlicher Kognition. Mein Fokus liegt dabei nicht auf der Technologie selbst, sondern auf der Frage, was passiert, wenn wir AI-Systeme auf Bereiche loslassen, in denen „richtig" und „falsch" keine technischen Kategorien sind. Argumentation ist so ein Bereich. Manipulation ebenfalls.

Warum ich das durchziehe

TellDear ist kein Nebenprojekt, das irgendwann in einer Schublade verschwindet. Es ist die Konvergenz von allem, was mich seit Jahrzehnten antreibt: die Überzeugung, dass besseres Argumentieren kein Luxus ist, sondern eine demokratische Grundkompetenz. Dass Technologie dabei helfen kann — nicht indem sie den Menschen ersetzt, sondern indem sie ihm zeigt, wo er genauer hinschauen sollte.

Die 452 Aspekte, die TellDear heute katalogisiert, sind erst der Anfang. Die Vision ist ein lebendes, wachsendes Referenzsystem, das Journalisten, Lehrkräfte, Studenten und jeden, der Texte kritisch lesen will, mit Werkzeugen ausstattet, die bisher nur Spezialisten zur Verfügung standen.

Ich werde das intensiv weiterverfolgen.