Korrelations-Kausalitäts-Trugschluss — Wenn Logik sich verkleidet

Der Korrelations-Kausalitäts-Trugschluss ist der Fehler, aus einer statistischen Korrelation auf eine kausale Beziehung zu schließen. Eine Korrelation kann durch direkte Kausalität, umgekehrte Kausalität, Konfundierung oder Zufall entstehen.

Auch bekannt als: Cum hoc ergo propter hoc, Illusorische Kausalität

Wie es funktioniert

Kausale Narrative sind leichter zu verstehen und zu erinnern als reine Korrelationsbeschreibungen. Der menschliche Verstand neigt stark dazu, kausale Geschichten aus Kookkurrenzmustern zu konstruieren.

Ein klassisches Beispiel

Städte mit mehr Krankenhäusern haben höhere Sterblichkeitsraten. Verursachen Krankenhäuser den Tod? Nein — mehr Krankenhäuser werden in Städten mit mehr kranken Menschen gebaut. Der Kausalitätspfeil verläuft von der Krankheitslast zum Krankenhausbau, während der Tod aus der Krankheit folgt.

Wo man das in der Praxis findet

Eiscremeverkäufe und Ertrinkungstode sind korreliert (beide Spitzen im Sommer). Der Trugschluss würde absurderweise implizieren, Eis verursache Ertrinken. Die tatsächliche Ursache ist heißes Wetter und erhöhte Outdoor-Aktivität.

Wie man es erkennt und kontert

Einen plausiblen kausalen Mechanismus fordern. Prüfen, ob die Assoziation nach Kontrolle von Confoundern bestehen bleibt. Zeitliche Ordnung prüfen. Nach natürlichen Experimenten, Instrumentvariablen oder randomisierten Belegen suchen.

Das Fazit

Korrelations-Kausalitäts-Trugschluss gehört zu den Denkfehlern, die auf den ersten Blick völlig logisch klingen. Genau das macht sie gefährlich — sie tragen das Kostüm valider Argumentation, während sie eine fehlerhafte Schlussfolgerung einschmuggeln. Die beste Verteidigung? Langsamer werden und fragen: Folgt diese Schlussfolgerung tatsächlich aus diesen Prämissen?