Fehlanwendung der Regressions-Diskontinuitäts-Analyse — Wenn Logik sich verkleidet

Fehler bei der Nutzung von Grenzwerten zur Kausalanalyse. Oft werden falsche Kurvenformen angenommen oder die Bandbreite um den Grenzwert zu groß gewählt, was zu Scheineffekten führt.

Auch bekannt als: RDD Misspecification

Wie es funktioniert

Das Design gilt als „Goldstandard“ der Quasi-Experimente. Diese Autorität führt oft dazu, dass technische Mängel ignoriert werden.

Ein klassisches Beispiel

Ein Stipendium wird ab 80 Punkten vergeben. Die Studie nutzt ein lineares Modell für eigentlich kurvige Daten, was an der 80-Punkte-Marke einen „Sprung“ erzeugt, der gar nicht existiert.

Wo man das in der Praxis findet

Bildungspolitik, Wahlforschung, Gesundheitsökonomie.

Wie man es erkennt und kontert

Prüfe die Sensitivität gegenüber verschiedenen Bandbreiten und Funktionsformen.

Das Fazit

Fehlanwendung der Regressions-Diskontinuitäts-Analyse gehört zu den Denkfehlern, die auf den ersten Blick völlig logisch klingen. Genau das macht sie gefährlich — sie tragen das Kostüm valider Argumentation, während sie eine fehlerhafte Schlussfolgerung einschmuggeln. Die beste Verteidigung? Langsamer werden und fragen: Folgt diese Schlussfolgerung tatsächlich aus diesen Prämissen?