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Gelegenheitsstichprobenbias

Auch bekannt als: WEIRD-Stichprobenbias Verfügbarkeitsstichprobenbias
Aspect ID: convenience_sampling_bias

Definition

Gelegenheitsstichprobenbias entsteht, wenn Forscher die am leichtesten zugänglichen Personen befragen, statt eine repräsentative Stichprobe aus der Zielpopulation zu ziehen. Das bekannteste Beispiel ist die Überrepräsentation von WEIRD-Stichproben (westlich, gebildet, industrialisiert, reich, demokratisch) in der Psychologie, insbesondere amerikanische Studierende.

Beispiele

Die meisten grundlegenden psychologischen Studien zu Kooperation, Fairness und Entscheidungsverhalten nutzten US-amerikanische Studierende als Versuchspersonen. Bei Replikationen mit Nicht-WEIRD-Populationen scheiterten viele Befunde.

Ein Marktforschungsunternehmen befragt Passanten in einer belebten Einkaufsstraße einer Großstadt, um die Kaufgewohnheiten der deutschen Bevölkerung zu ermitteln. Dabei werden Rentner, Berufstätige im Homeoffice und Bewohner ländlicher Regionen systematisch unterrepräsentiert, was die Ergebnisse verzerrt.

Eine Online-Umfrage zu politischen Einstellungen wird ausschließlich über den Twitter-Account einer Nachrichtenredaktion verbreitet. Da Twitter-Nutzer jünger, urbaner und politisch aktiver sind als der Durchschnitt der Bevölkerung, spiegeln die Ergebnisse nicht die tatsächliche Meinungsverteilung in der Gesellschaft wider.

Prüfschritte
Prüfschritte
Binäre Ja/Nein-Fragen, die eine KI beantworten muss, um ein Argumentationsmuster in einem Text zu erkennen.
Jeder der 452 Aspekte hat Prüfschritte — einfache Ja/Nein-Fragen, die systematisch erkennen sollen, ob ein Muster in einem Text vorkommt. Für Ad Hominem: "Greift das Argument eine Person statt ihre Behauptung an?" Für falsche Dichotomie: "Werden nur zwei Optionen präsentiert, obwohl mehr existieren?"

Binäre (Ja/Nein) Fragen, die ein LLM beantworten muss, um diesen Aspekt zu identifizieren:

  1. 1

    Wurde die Stichprobe nach Zugänglichkeit statt nach Repräsentativität ausgewählt?

    Typ: binary
  2. 2

    Besteht die Stichprobe überwiegend aus einer engen demografischen Gruppe (z.B. Studierende, Klinikpatienten)?

    Typ: binary
  3. 3

    Werden Befunde auf eine breitere Population verallgemeinert, die nicht der Stichprobe entspricht?

    Typ: binary
  4. 4

    Ist die Stichprobe als WEIRD (westlich, gebildet, industrialisiert, reich, demokratisch) zu beschreiben?

    Typ: binary
Vertiefung
Der aufklappbare Detailbereich auf jeder Aspekt-Seite mit Beispielen, Psychologie und Gegenstrategien.
Der Vertiefungsbereich bietet ausführliche Informationen zu jedem Aspekt: ein Praxisbeispiel, eine Erklärung warum es funktioniert, Tipps wie man entgegnet, alternative Bezeichnungen und Links zu verwandten Aspekten.