Immortal Time Bias

Auch bekannt als: Survival Bias in Cohort Studies Time-Dependent Confounding

Discourse Mechanics ID: immortal_time_bias

Definition

Ein Bias, bei dem ein Zeitraum, in dem das Ergebnis nicht eintreten KONNTE (weil die Person überleben musste, um die Gruppe überhaupt zu erreichen), als Zeit unter Risiko gewertet wird. Dies lässt die Exposition schützender erscheinen, als sie ist.

Beispiele

Eine Studie zur Langlebigkeit von Oscar-Gewinnern zählt die Jahre VOR dem Gewinn bereits zur „Gewinner-Zeit“. Da man den Oscar nur gewinnt, wenn man bis dahin lebt, waren sie in dieser Zeit „unsterblich“, was ihre Lebenserwartung statistisch künstlich erhöht.

Eine Studie vergleicht die Überlebenszeit von Patienten, die irgendwann während ihrer Behandlung in eine Reha-Klinik verlegt wurden, mit denen, die es nicht wurden. Die Zeit vom Krankenhausaufenthalt bis zur Verlegung wird der 'Reha-Gruppe' gutgeschrieben – obwohl die Patienten in dieser Zeit schlicht überleben mussten, um überhaupt verlegt werden zu können.

Forscher untersuchen, ob Mitarbeiter, die eine interne Führungskräfteausbildung abgeschlossen haben, länger im Unternehmen bleiben. Die Zeit, die Mitarbeiter im Unternehmen verbrachten, bevor sie die Ausbildung begannen, wird fälschlicherweise als 'Ausbildungszeit' gezählt – dabei mussten sie schlicht lange genug dabei sein, um für das Programm überhaupt qualifiziert zu sein.

Prüfschritte

Prüfschritte

Binäre Ja/Nein-Fragen, die eine KI beantworten muss, um ein Argumentationsmuster in einem Text zu erkennen.

Jeder der 452 Aspekte hat Prüfschritte — einfache Ja/Nein-Fragen, die systematisch erkennen sollen, ob ein Muster in einem Text vorkommt. Für Ad Hominem: "Greift das Argument eine Person statt ihre Behauptung an?" Für falsche Dichotomie: "Werden nur zwei Optionen präsentiert, obwohl mehr existieren?"

Im Glossar ansehen →

Binäre (Ja/Nein) Fragen, die ein LLM beantworten muss, um diesen Aspekt zu identifizieren:

1

Wird eine Gruppe nach einem Ereignis definiert, das erst nach Studienbeginn eintritt?
Typ: binary
2

Wird die Zeit VOR diesem Ereignis bereits als „exponiert“ gezählt?
Typ: binary

Beschreibung

Warum es funktioniert

Der Fehler ist subtil, weil die Zeit faktisch zum Leben der Person gehört. Dass das Überleben eine Voraussetzung für die Gruppenzugehörigkeit war, wird übersehen.