Irreführende Aggregation (Misleading Aggregation) — Wenn Zahlen lügen

Kennst du das? Ein Unternehmen meldet: „Das Durchschnittsgehalt stieg um 15 %.

Auch bekannt als: Averaging Artifact, Ecological Fallacy (at aggregate level), Mean Deception

Was passiert hier eigentlich?

Irreführende Aggregation liegt vor, wenn Daten so kombiniert oder gemittelt werden, dass wichtige Muster oder Unterschiede in Untergruppen unsichtbar werden. Durch das Berichten eines Gesamtdurchschnitts können Ausreißer oder gegensätzliche Trends versteckt werden.

Aggregierte Zahlen sind einfacher zu verdauen. Das Publikum nimmt an, dass ein Durchschnitt einen „typischen“ Fall repräsentiert, und fragt selten nach der Verteilung.

Real Talk: Das siehst du jeden Tag

Ein Unternehmen meldet: „Das Durchschnittsgehalt stieg um 15 %.“ In Wahrheit bekam der CEO einen Bonus von 10 Millionen, während alle anderen 500 Mitarbeiter eine Nullrunde machten. Der Mittelwert wurde durch einen Ausreißer nach oben gezogen.

Dies findet sich oft in Berichten über Wohlstand, bei Schulnoten-Durchschnitten oder bei Unternehmensumsätzen.

Dein BS-Detektor

Verlange neben dem Mittelwert auch den Median und Informationen über die Verteilung. Frage nach Aufschlüsselungen für verschiedene Gruppen.

• ✓ Wer hat diese Daten gesammelt, und warum?
• ✓ Ist die Stichprobe groß genug und fair?
• ✓ Könnte es eine andere Erklärung geben?

Die Challenge

Wenn dir das nächste Mal jemand eine Statistik um die Ohren haut — in der Schule, online, in den Nachrichten — akzeptier sie nicht einfach. Frag: Was fehlt in diesem Bild?

Teil des TellDear Teen Book — criticalthinking.guide