Apps
EN — EnglishLogin

🧪 Diese Plattform befindet sich in der Beta-Phase. Funktionen können sich ändern und es können Fehler auftreten. Danke für dein Feedback!

Unzulässige Transposition (Illicit Transposition)

Auch bekannt als: Converse Error Confusion of Converse
Formal Fallacy ID: illicit_transposition

Definition

Ein formaler Fehlschluss, der eine Bedingung mit ihrer Umkehrung (Konverse) verwechselt. Die gültige Kontraposition von 'Wenn A, dann B' ist 'Wenn nicht B, dann nicht A', aber die unzulässige Transposition leitet stattdessen 'Wenn B, dann A' ab, was logisch nicht folgt.

Beispiele

Wenn es regnet, ist der Boden nass. Deshalb: Wenn der Boden nass ist, regnet es.

Wenn jemand Fieber hat, ist er krank. Also: Wer krank ist, hat Fieber.

Wenn ein Unternehmen bankrott ist, kann es seine Schulden nicht bezahlen. Der Politiker schlussfolgert: Dieses Unternehmen kann seine Schulden nicht bezahlen, also ist es bankrott.

Formales Logikmuster
FOL-Muster
Die prädikatenlogische Formel, die die logische Struktur dieses Argumentationsmusters darstellt.
FOL (First-Order Logic, Prädikatenlogik) verwendet Quantoren (∀ = für alle, ∃ = es existiert), Verknüpfungen (∧ = und, ∨ = oder, ⇒ = impliziert, ¬ = nicht) und Prädikate, um die Form eines Argumentationsmusters zu erfassen.

(A ⇒ B) ⇒ (B ⇒ A)
Formale Verifizierung:
Formale Verifizierung
Prüft mithilfe eines automatischen Theorembeweisers, ob ein Argumentationsmuster logisch gültig oder ungültig ist.
Die formale Verifizierung nutzt einen SMT-Solver (Z3), um die logische Struktur eines Arguments mathematisch zu prüfen. Jedes Muster wird in Prädikatenlogik übersetzt und getestet: Können die Prämissen wahr sein, während die Schlussfolgerung falsch ist? Wenn ja: formal ungültig. Wenn nein: formal gültig. Viele reale Muster sind als nicht formal entscheidbar markiert — das heißt nicht, dass sie falsch sind.
Formal ungültig

Prüfschritte
Prüfschritte
Binäre Ja/Nein-Fragen, die eine KI beantworten muss, um ein Argumentationsmuster in einem Text zu erkennen.
Jeder der 452 Aspekte hat Prüfschritte — einfache Ja/Nein-Fragen, die systematisch erkennen sollen, ob ein Muster in einem Text vorkommt. Für Ad Hominem: "Greift das Argument eine Person statt ihre Behauptung an?" Für falsche Dichotomie: "Werden nur zwei Optionen präsentiert, obwohl mehr existieren?"

Binäre (Ja/Nein) Fragen, die ein LLM beantworten muss, um diesen Aspekt zu identifizieren:

  1. 1

    Enthält das Argument eine bedingte Aussage (Wenn A, dann B)?

    Typ: binary
  2. 2

    Versucht das Argument, die Umkehrung (Wenn B, dann A) ohne Negation abzuleiten?

    Typ: binary
  3. 3

    Wird die Umkehrung als logisch äquivalent zur ursprünglichen Bedingung behandelt?

    Typ: binary
Vertiefung
Der aufklappbare Detailbereich auf jeder Aspekt-Seite mit Beispielen, Psychologie und Gegenstrategien.
Der Vertiefungsbereich bietet ausführliche Informationen zu jedem Aspekt: ein Praxisbeispiel, eine Erklärung warum es funktioniert, Tipps wie man entgegnet, alternative Bezeichnungen und Links zu verwandten Aspekten.