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Ergebnisverzerrung (Outcome Bias)

Auch bekannt als: Sod's law bias Pessimism bias Murphys Gesetz
Cognitive Bias ID: murphy_s_law_bias

Definition

Die Tendenz zu überschätzen, dass Dinge schiefgehen werden, basierend auf der Volksweisheit 'Alles, was schiefgehen kann, wird auch schiefgehen.' Menschen erinnern sich selektiv an negative Ergebnisse und achten auf diese, während sie die vielen Male, in denen alles reibungslos verlief, untergewichten. Dies erzeugt eine pessimistische Verzerrung der Realität, die sich durch Erfahrung bestätigt zu fühlen scheint.

Beispiele

Ein Pendler glaubt, dass er immer an roten Ampeln steht, wenn er spät dran ist, bemerkt aber nicht die vielen Male, die er bei pünktlicher Abfahrt grüne Ampeln hat. Die emotionale Prägnanz frustrierender Verzögerungen erzeugt eine verzerrte Stichprobe im Gedächtnis.

Eine Unternehmerin zögert, ihr neues Produkt auf einer Messe vorzustellen, weil sie überzeugt ist, dass der Beamer ausfallen, das Mikrofon rauschen oder das Muster nicht geliefert wird – obwohl ihre bisherigen Präsentationen fast immer reibungslos verliefen.

Vor einer wichtigen Prüfung ist ein Student fest davon überzeugt, dass ausgerechnet das Thema drankommen wird, das er am wenigsten geübt hat. Er erinnert sich lebhaft an die eine Prüfung vor zwei Jahren, bei der genau das passierte, und verdrängt all die Male, bei denen er gut vorbereitet war.

Prüfschritte
Prüfschritte
Binäre Ja/Nein-Fragen, die eine KI beantworten muss, um ein Argumentationsmuster in einem Text zu erkennen.
Jeder der 452 Aspekte hat Prüfschritte — einfache Ja/Nein-Fragen, die systematisch erkennen sollen, ob ein Muster in einem Text vorkommt. Für Ad Hominem: "Greift das Argument eine Person statt ihre Behauptung an?" Für falsche Dichotomie: "Werden nur zwei Optionen präsentiert, obwohl mehr existieren?"

Binäre (Ja/Nein) Fragen, die ein LLM beantworten muss, um diesen Aspekt zu identifizieren:

  1. 1

    Wird eine Entscheidung nach ihrem Ergebnis und nicht nach der ihr zugrunde liegenden Argumentation beurteilt?

    Typ: binary
  2. 2

    Würde ein schlechtes Ergebnis aus einem soliden Entscheidungsprozess verwendet werden, um die Entscheidung zu verurteilen?

    Typ: binary
  3. 3

    Wird ein glückliches Ergebnis verwendet, um eine schlecht durchdachte Entscheidung zu validieren?

    Typ: binary
Vertiefung
Der aufklappbare Detailbereich auf jeder Aspekt-Seite mit Beispielen, Psychologie und Gegenstrategien.
Der Vertiefungsbereich bietet ausführliche Informationen zu jedem Aspekt: ein Praxisbeispiel, eine Erklärung warum es funktioniert, Tipps wie man entgegnet, alternative Bezeichnungen und Links zu verwandten Aspekten.

Hierarchischer Kontext