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Suggestibilität (Suggestibility Bias)

Auch bekannt als: Suggestibility bias Misinformation acceptance Suggestiv-Bias
Cognitive Bias ID: suggestibility

Definition

Die Tendenz, Informationen aus externen Quellen in das eigene Gedächtnis oder Urteilsvermögen zu integrieren, insbesondere wenn die Informationen aus maßgeblichen oder vertrauenswürdigen Quellen stammen. Suggestivfragen, sozialer Druck und wiederholte Behauptungen können verändern, was eine Person zu erinnern oder zu wissen glaubt. Dies macht das Gedächtnis weitaus formbarer, als die meisten Menschen erkennen.

Beispiele

Ein Zeuge eines Autounfalls wird gefragt: 'Wie schnell fuhren die Autos, als sie ineinanderkrachten?' im Vergleich zu 'Wie schnell fuhren die Autos, als sie sich berührten?'. Das Wort 'ineinanderkrachten' führt zu höheren Geschwindigkeitsschätzungen und sogar zu falschen Erinnerungen an zerbrochenes Glas, das gar nicht vorhanden war.

Nach einer Produktpräsentation fragt der Verkäufer: 'Haben Sie bemerkt, wie reibungslos das Gerät läuft?' Obwohl der Kunde vorher keine besondere Meinung hatte, nickt er zustimmend und erinnert sich später, das Gerät als besonders flüssig empfunden zu haben.

In einer Schulklasse fragt die Lehrerin nach einem Experiment: 'Hat jemand das laute Knallen gehört?' Mehrere Kinder, die nichts Ungewöhnliches wahrgenommen hatten, beginnen zu nicken und berichten anschließend, tatsächlich ein Geräusch gehört zu haben.

Prüfschritte
Prüfschritte
Binäre Ja/Nein-Fragen, die eine KI beantworten muss, um ein Argumentationsmuster in einem Text zu erkennen.
Jeder der 452 Aspekte hat Prüfschritte — einfache Ja/Nein-Fragen, die systematisch erkennen sollen, ob ein Muster in einem Text vorkommt. Für Ad Hominem: "Greift das Argument eine Person statt ihre Behauptung an?" Für falsche Dichotomie: "Werden nur zwei Optionen präsentiert, obwohl mehr existieren?"

Binäre (Ja/Nein) Fragen, die ein LLM beantworten muss, um diesen Aspekt zu identifizieren:

  1. 1

    Waren Suggestivfragen oder Andeutungen vorhanden, bevor die Erinnerung berichtet wurde?

    Typ: binary
  2. 2

    Könnten die abgerufenen Details durch externe Suggestion eingepflanzt worden sein?

    Typ: binary
  3. 3

    Würde sich die Erinnerung ohne vorherige Aufforderung oder Suggestion unterscheiden?

    Typ: binary
Vertiefung
Der aufklappbare Detailbereich auf jeder Aspekt-Seite mit Beispielen, Psychologie und Gegenstrategien.
Der Vertiefungsbereich bietet ausführliche Informationen zu jedem Aspekt: ein Praxisbeispiel, eine Erklärung warum es funktioniert, Tipps wie man entgegnet, alternative Bezeichnungen und Links zu verwandten Aspekten.

Hierarchischer Kontext