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Verkürzte Achse (Truncated Axis)

Auch bekannt als: Y-Axis Manipulation Axis Truncation Misleading Scale Gee-Whiz Graph
Statistical Error ID: truncated_axis

Definition

Die Manipulation durch verkürzte Achsen beinhaltet das Starten der y-Achse einer Grafik bei einem Wert ungleich Null, um Unterschiede zwischen Datenpunkten zu übertreiben oder zu minimieren. Eine winzige Änderung von 1 % kann dramatisch wirken, wenn die Achse erst bei 98 % beginnt. Dies nutzt unser visuelles System aus, das die Höhe von Balken oder Linien instinktiv als proportional zur Größe interpretiert.

Beispiele

Ein Nachrichtensender zeigt ein Balkendiagramm der Arbeitslosenquoten: 7,8 % vs. 8,1 %. Indem die y-Achse bei 7,5 % gestartet wird, wirkt der Balken für 8,1 % mehr als doppelt so hoch wie der für 7,8 %, was eine minimale Änderung wie einen dramatischen Anstieg aussehen lässt.

Ein Pharmaunternehmen präsentiert in seiner Werbung ein Liniendiagramm, das den Blutdruckabfall durch sein neues Medikament zeigt. Die y-Achse beginnt bei 120 mmHg statt bei 0 – der tatsächliche Rückgang von 135 auf 128 mmHg wirkt dadurch wie eine dramatische Halbierung des Blutdrucks.

Ein Online-Shop bewirbt sein Wachstum mit einem Balkendiagramm der monatlichen Verkaufszahlen. Die y-Achse startet bei 9.500 statt bei 0, sodass der Anstieg von 9.800 auf 10.100 Verkäufen wie eine Verdreifachung des Umsatzes aussieht, obwohl es sich um ein Plus von nur 3 % handelt.

Prüfschritte
Prüfschritte
Binäre Ja/Nein-Fragen, die eine KI beantworten muss, um ein Argumentationsmuster in einem Text zu erkennen.
Jeder der 452 Aspekte hat Prüfschritte — einfache Ja/Nein-Fragen, die systematisch erkennen sollen, ob ein Muster in einem Text vorkommt. Für Ad Hominem: "Greift das Argument eine Person statt ihre Behauptung an?" Für falsche Dichotomie: "Werden nur zwei Optionen präsentiert, obwohl mehr existieren?"

Binäre (Ja/Nein) Fragen, die ein LLM beantworten muss, um diesen Aspekt zu identifizieren:

  1. 1

    Beginnt die y-Achse (oder x-Achse) bei einem anderen Wert als Null?

    Typ: binary
  2. 2

    Entspricht der visuelle Eindruck der Grafik der tatsächlichen Größe der Unterschiede?

    Typ: binary
  3. 3

    Ist die Achsenskalierung offengelegt und begründet?

    Typ: binary
  4. 4

    Würde das Muster anders aussehen, wenn die Skala bei Null begänne?

    Typ: binary
Vertiefung
Der aufklappbare Detailbereich auf jeder Aspekt-Seite mit Beispielen, Psychologie und Gegenstrategien.
Der Vertiefungsbereich bietet ausführliche Informationen zu jedem Aspekt: ein Praxisbeispiel, eine Erklärung warum es funktioniert, Tipps wie man entgegnet, alternative Bezeichnungen und Links zu verwandten Aspekten.

Hierarchischer Kontext