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Nullrisiko-Bias (Zero-Risk Bias)

Auch bekannt als: Zero Risk Preference Nullrisiko-Präferenz
Cognitive Bias ID: zero_risk_bias

Definition

Nullrisiko-Bias ist die Vorliebe dafür, ein Risiko vollständig zu eliminieren, anstatt das Gesamtrisiko um einen größeren Betrag zu senken. Menschen fühlen sich von der Gewissheit des Nullrisikos in einem Bereich angezogen, selbst wenn eine andere Ressourcenverteilung insgesamt mehr Leben, Geld oder Ressourcen retten würde. Der Reiz der Sicherheit überlagert die rationale Kosten-Nutzen-Analyse.

Beispiele

Eine Stadt gibt 10 Millionen Euro aus, um die letzte Spur eines Schadstoffs aus einer Wasserversorgung zu entfernen (Nullrisiko), anstatt den gleichen Betrag zu nutzen, um die Kontamination in fünf Wasserversorgungen deutlich zu senken, was weitaus mehr Menschen schützen würde.

Ein Elternteil besteht darauf, dass das Kind ausschließlich mit dem Auto zur Schule gefahren wird, um das Risiko eines Verkehrsunfalls auf dem Schulweg auf null zu reduzieren – obwohl die Bewegung zu Fuß die Gesundheit fördern würde und das statistische Unfallrisiko minimal ist.

Ein Pharmaunternehmen investiert den Großteil seines Sicherheitsbudgets, um eine äußerst seltene Nebenwirkung vollständig auszuschließen, anstatt die Mittel für die Reduzierung häufigerer, schwerwiegenderer Nebenwirkungen zu nutzen. Das Versprechen 'absolut null Risiko' ist marketingtechnisch attraktiver, obwohl es den Patienten insgesamt weniger nützt.

Prüfschritte
Prüfschritte
Binäre Ja/Nein-Fragen, die eine KI beantworten muss, um ein Argumentationsmuster in einem Text zu erkennen.
Jeder der 452 Aspekte hat Prüfschritte — einfache Ja/Nein-Fragen, die systematisch erkennen sollen, ob ein Muster in einem Text vorkommt. Für Ad Hominem: "Greift das Argument eine Person statt ihre Behauptung an?" Für falsche Dichotomie: "Werden nur zwei Optionen präsentiert, obwohl mehr existieren?"

Binäre (Ja/Nein) Fragen, die ein LLM beantworten muss, um diesen Aspekt zu identifizieren:

  1. 1

    Wird die vollständige Eliminierung eines spezifischen Risikos bevorzugt?

    Typ: binary
  2. 2

    Würde eine Alternative das Gesamtrisiko stärker senken, aber für kein Einzelrisiko auf null bringen?

    Typ: binary
  3. 3

    Wird die Vorliebe eher durch den Reiz der Gewissheit als durch den erwarteten Nutzen getrieben?

    Typ: binary
Vertiefung
Der aufklappbare Detailbereich auf jeder Aspekt-Seite mit Beispielen, Psychologie und Gegenstrategien.
Der Vertiefungsbereich bietet ausführliche Informationen zu jedem Aspekt: ein Praxisbeispiel, eine Erklärung warum es funktioniert, Tipps wie man entgegnet, alternative Bezeichnungen und Links zu verwandten Aspekten.