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Suggestivfrage (Loaded Question)

Auch bekannt als: Complex Question Fallacy Trick Question Presuppositional Question Fangfrage
Informal Fallacy ID: loaded_question

Definition

Eine Suggestivfrage (geladene Frage) bettet eine Präsupposition oder Annahme ein, die nicht etabliert wurde, und zwingt den Befragten, sie durch die Beantwortung implizit zu akzeptieren. Jede direkte Antwort auf die Frage scheint die eingebettete Annahme zu bestätigen. Es ist eine rhetorische Falle, die die Bedingungen der Diskussion einschränkt, bevor die Diskussion richtig begonnen hat.

Beispiele

"Haben Sie aufgehört, bei Ihrer Steuererklärung zu betrügen?" (Setzt voraus, dass die Person Steuern hinterzogen hat; ein 'Ja' oder 'Nein' bestätigt die Annahme).

In einem TV-Interview fragt der Moderator den Politiker: 'Wann genau haben Sie begonnen, die Interessen der Bürger zu ignorieren?' Jede Antwort impliziert, dass der Politiker die Bürger tatsächlich ignoriert.

Im Schulzeugnisgespräch fragt die Lehrerin die Eltern: 'Warum unterstützen Sie Ihr Kind zu Hause so wenig beim Lernen?' Die Frage setzt mangelnde Unterstützung bereits als Tatsache voraus, ohne dass dies belegt wurde.

Prüfschritte
Prüfschritte
Binäre Ja/Nein-Fragen, die eine KI beantworten muss, um ein Argumentationsmuster in einem Text zu erkennen.
Jeder der 452 Aspekte hat Prüfschritte — einfache Ja/Nein-Fragen, die systematisch erkennen sollen, ob ein Muster in einem Text vorkommt. Für Ad Hominem: "Greift das Argument eine Person statt ihre Behauptung an?" Für falsche Dichotomie: "Werden nur zwei Optionen präsentiert, obwohl mehr existieren?"

Binäre (Ja/Nein) Fragen, die ein LLM beantworten muss, um diesen Aspekt zu identifizieren:

  1. 1

    Enthält die Frage eine unbewiesene Annahme oder Voraussetzung?

    Typ: binary
  2. 2

    Würde die direkte Beantwortung der Frage die Akzeptanz der eingebetteten Prämisse erzwingen?

    Typ: binary
  3. 3

    Kann die Frage mit einem einfachen Ja oder Nein beantwortet werden, ohne etwas Unbewiesenes zu akzeptieren?

    Typ: binary
Vertiefung
Der aufklappbare Detailbereich auf jeder Aspekt-Seite mit Beispielen, Psychologie und Gegenstrategien.
Der Vertiefungsbereich bietet ausführliche Informationen zu jedem Aspekt: ein Praxisbeispiel, eine Erklärung warum es funktioniert, Tipps wie man entgegnet, alternative Bezeichnungen und Links zu verwandten Aspekten.

Hierarchischer Kontext