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conjunction_fallacy_logic
Die logische Form des Konjunktionsfehlschlusses: Die Schlussfolgerung, dass eine Konjunktion von Ereignissen wahrscheinlicher ist als eines ihrer Konjunkte allein. Dies verstößt gegen ein grundlegendes Axiom der Wahrscheinlichkeitstheorie und der formalen Logik hinsichtlich Teilmengenbeziehungen.
Linda ist wahrscheinlicher eine Bankangestellte UND eine feministische Aktivistin als nur eine Bankangestellte.
Max ist leidenschaftlicher Umweltaktivist. Was ist wahrscheinlicher: dass Max mit dem Auto zur Arbeit fährt, oder dass Max mit dem Auto zur Arbeit fährt UND dabei Ökostrom zu Hause nutzt? Viele wählen die Konjunktion, obwohl sie logisch weniger wahrscheinlich ist.
Die Wettervorhersage-App fragt: Was ist wahrscheinlicher – dass es morgen regnet, oder dass es morgen regnet UND gleichzeitig windig ist? Nutzer tippen intuitiv häufiger auf die Kombination, obwohl sie statistisch seltener eintreten muss.
P(A ∧ B) ≤ P(A) violated
Binäre (Ja/Nein) Fragen, die ein LLM beantworten muss, um diesen Aspekt zu identifizieren:
Behauptet das Argument, dass ein spezifisches, detailliertes Szenario wahrscheinlicher ist als ein allgemeineres?
Typ: binaryIst das spezifische Szenario eine Teilmenge des allgemeinen Szenarios (d.h. das spezifische Szenario enthält alle Bedingungen des allgemeinen plus mehr)?
Typ: binaryVerstößt die Argumentation gegen die Regel, dass P(A und B) nicht größer sein kann als P(A)?
Typ: binaryDie logische Form des Konjunktionsfehlschlusses: Die Schlussfolgerung, dass eine Konjunktion von Ereignissen wahrscheinlicher ist als eines ihrer Konjunkte allein. Dies verstößt gegen ein grundlegendes Axiom der Wahrscheinlichkeitstheorie und der formalen Logik hinsichtlich Teilmengenbeziehungen.
Detaillierte, lebendige Szenarien wirken repräsentativer und damit wahrscheinlicher, auch wenn die Wahrscheinlichkeitstheorie das Gegenteil garantiert.
Wende die Konjunktionsregel an: Die Wahrscheinlichkeit von A-und-B kann niemals die Wahrscheinlichkeit von A allein überschreiten. Spezifischer bedeutet immer gleich oder weniger wahrscheinlich.
Risikobewertung, Geheimdienstanalyse und Argumentationen von Geschworenen, bei denen detaillierte Narrative als plausibler eingestuft werden als einfachere.
Nutze diese Tools, um diesen Aspekt zu erkennen, zu analysieren oder zu trainieren.