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Gaslighting

Auch bekannt als: Reality Denial Perception Manipulation Crazy-Making
Manipulation & Propaganda ☠️ Toxischer Diskurs ID: gaslighting

Definition

Gaslighting ist eine Manipulationstechnik, bei der der Täter die dokumentierte Realität systematisch leugnet, ihr widerspricht oder sie verzerrt, um das Ziel dazu zu bringen, an seinem eigenen Gedächtnis, seiner Wahrnehmung und seinem Verstand zu zweifeln. Benannt nach dem Film 'Gaslight' von 1944, funktioniert die Technik durch beharrliches Leugnen objektiver Fakten, durch die Trivialisierung der Bedenken des Ziels und durch die Konfrontation ihrer Erinnerungen mit fabrizierten Versionen von Ereignissen. Im großen Maßstab zielt politisches Gaslighting auf ganze Bevölkerungsgruppen ab, um sie dazu zu bringen, ihren eigenen Beobachtungen und dokumentierten Aufzeichnungen zu misstrauen.

Beispiele

Nachdem Videoaufnahmen zeigen, wie die Polizei bei einem Protest übermäßige Gewalt anwendet, erklärt ein Regierungsvertreter: 'Das ist nie passiert. Das Video ist bearbeitet und aus dem Zusammenhang gerissen. Was Sie gesehen haben, waren Beamte, die sich verteidigten. Die Leute, die etwas anderes behaupten, sind verwirrt oder verfolgen eine Agenda. Wir haben friedlichen Protest immer unterstützt.'

Eine Mitarbeiterin beschwert sich bei der Personalabteilung über wiederholte sexistische Kommentare ihres Vorgesetzten, die mehrere Kollegen bezeugt haben. Der Vorgesetzte antwortet: 'Du hast das völlig falsch verstanden – das war Humor. Du bist einfach zu empfindlich und machst dir selbst das Leben schwer.' Die HR-Abteilung schließt sich dieser Sichtweise an, ohne die Zeugen zu befragen.

Ein Partner gibt in einer Beziehung wiederholt Geld aus, das gemeinsam gespart wurde, und leugnet es anschließend konsequent. Als die andere Person Kontoauszüge als Beweis vorlegt, sagt er: 'Die Zahlen stimmen nicht, du hast das falsch abgelesen. Ich mache mir wirklich Sorgen um dein Gedächtnis – vielleicht solltest du mal zum Arzt gehen.'

Prüfschritte
Prüfschritte
Binäre Ja/Nein-Fragen, die eine KI beantworten muss, um ein Argumentationsmuster in einem Text zu erkennen.
Jeder der 452 Aspekte hat Prüfschritte — einfache Ja/Nein-Fragen, die systematisch erkennen sollen, ob ein Muster in einem Text vorkommt. Für Ad Hominem: "Greift das Argument eine Person statt ihre Behauptung an?" Für falsche Dichotomie: "Werden nur zwei Optionen präsentiert, obwohl mehr existieren?"

Binäre (Ja/Nein) Fragen, die ein LLM beantworten muss, um diesen Aspekt zu identifizieren:

  1. 1

    Leugnet oder widerspricht der Text gut dokumentierten Fakten oder Ereignissen?

    Typ: binary
  2. 2

    Suggeriert der Sprecher, dass diejenigen, die sich anders erinnern, verwirrt sind oder sich irren?

    Typ: binary
  3. 3

    Gibt es ein Muster, das das Vertrauen des Publikums in seine eigenen Wahrnehmungen untergräbt?

    Typ: binary
Vertiefung
Der aufklappbare Detailbereich auf jeder Aspekt-Seite mit Beispielen, Psychologie und Gegenstrategien.
Der Vertiefungsbereich bietet ausführliche Informationen zu jedem Aspekt: ein Praxisbeispiel, eine Erklärung warum es funktioniert, Tipps wie man entgegnet, alternative Bezeichnungen und Links zu verwandten Aspekten.