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Nullsummen-Bias (Zero-Sum Bias)

Auch bekannt als: Zero-sum thinking Fixed-pie bias Lump of labor fallacy (economic form)
Cognitive Bias ID: zero_sum_bias

Definition

Die Tendenz, Situationen als Nullsummenspiel (der Gewinn der einen Seite ist der Verlust der anderen) wahrzunehmen, auch wenn sie es nicht sind. Menschen gehen intuitiv davon aus, dass Ressourcen, Erfolg und Glück feste Kuchen sind, die geteilt werden müssen, und verpassen so Gelegenheiten zum beiderseitigen Vorteil. Diese Verzerrung untergräbt Zusammenarbeit und Verhandlungen.

Beispiele

Bei Handelsverhandlungen argumentiert ein Politiker, dass jedes Handelsabkommen, das einem anderen Land zugutekommt, dem eigenen Land schaden müsse. Dabei wird verkannt, dass Handel durch komparative Vorteile und Spezialisierung einen Mehrwert für beide Seiten schaffen kann.

In einem Büro lehnt ein Mitarbeiter ab, seinem Kollegen bei einem schwierigen Projekt zu helfen, weil er befürchtet, dass der Kollege dadurch beim Chef besser dastehen und er selbst schlechter wirken würde – obwohl gemeinsamer Erfolg beiden zugutekäme.

Eltern auf dem Spielplatz sind der Überzeugung, dass die Förderung anderer Kinder in der Schulklasse unweigerlich auf Kosten der Aufmerksamkeit für ihr eigenes Kind geht, und lehnen inklusive Fördermaßnahmen ab – ohne zu bedenken, dass ein unterstützendes Lernumfeld allen Schülerinnen und Schülern nützen kann.

Prüfschritte
Prüfschritte
Binäre Ja/Nein-Fragen, die eine KI beantworten muss, um ein Argumentationsmuster in einem Text zu erkennen.
Jeder der 452 Aspekte hat Prüfschritte — einfache Ja/Nein-Fragen, die systematisch erkennen sollen, ob ein Muster in einem Text vorkommt. Für Ad Hominem: "Greift das Argument eine Person statt ihre Behauptung an?" Für falsche Dichotomie: "Werden nur zwei Optionen präsentiert, obwohl mehr existieren?"

Binäre (Ja/Nein) Fragen, die ein LLM beantworten muss, um diesen Aspekt zu identifizieren:

  1. 1

    Wird eine Situation als Gewinn-Verlust (Win-Lose) angenommen, wenn Win-Win-Ergebnisse möglich sind?

    Typ: binary
  2. 2

    Werden kollaborative Lösungen aufgrund einer wettbewerbsorientierten Rahmung übersehen?

    Typ: binary
  3. 3

    Wird der Gewinn einer anderen Partei automatisch als eigener Verlust wahrgenommen?

    Typ: binary
Vertiefung
Der aufklappbare Detailbereich auf jeder Aspekt-Seite mit Beispielen, Psychologie und Gegenstrategien.
Der Vertiefungsbereich bietet ausführliche Informationen zu jedem Aspekt: ein Praxisbeispiel, eine Erklärung warum es funktioniert, Tipps wie man entgegnet, alternative Bezeichnungen und Links zu verwandten Aspekten.

Hierarchischer Kontext