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Falsche Kausalität (False Cause / Post Hoc)

Auch bekannt als: Cum Hoc Ergo Propter Hoc Correlation-Causation Fallacy Non Causa Pro Causa Scheinkausalität
Informal Fallacy ID: false_cause

Definition

Der Fehlschluss der falschen Kausalität tritt auf, wenn eine kausale Beziehung zwischen zwei Ereignissen ohne ausreichende Evidenz behauptet wird, typischerweise weil sie korrelieren oder eines dem anderen vorausging. Er umfasst mehrere Untertypen, darunter die Verwechslung von Korrelation mit Kausalität, das Ignorieren von Störvariablen und die umgekehrte Kausalität. Der Fehlschluss spiegelt einen grundlegenden Fehler in der kausalen Argumentation wider, der zu fehlgeleiteten Politiken und Überzeugungen führen kann.

Beispiele

"Länder mit höherem Schokoladenkonsum haben mehr Nobelpreisträger. Deshalb macht das Essen von Schokolade die Menschen intelligenter."

Seit ich diesen neuen Glücksbringer trage, habe ich drei Mal hintereinander gewonnen. Der Anhänger bringt mir eindeutig Glück.

Seit die Stadt mehr Fahrradwege gebaut hat, ist die Kriminalitätsrate gesunken. Fahrradwege reduzieren also offensichtlich die Kriminalität.

Formales Logikmuster
FOL-Muster
Die prädikatenlogische Formel, die die logische Struktur dieses Argumentationsmusters darstellt.
FOL (First-Order Logic, Prädikatenlogik) verwendet Quantoren (∀ = für alle, ∃ = es existiert), Verknüpfungen (∧ = und, ∨ = oder, ⇒ = impliziert, ¬ = nicht) und Prädikate, um die Form eines Argumentationsmusters zu erfassen.

Precedes(A,B) ⇒ Causes(A,B)
Formale Verifizierung:
Formale Verifizierung
Prüft mithilfe eines automatischen Theorembeweisers, ob ein Argumentationsmuster logisch gültig oder ungültig ist.
Die formale Verifizierung nutzt einen SMT-Solver (Z3), um die logische Struktur eines Arguments mathematisch zu prüfen. Jedes Muster wird in Prädikatenlogik übersetzt und getestet: Können die Prämissen wahr sein, während die Schlussfolgerung falsch ist? Wenn ja: formal ungültig. Wenn nein: formal gültig. Viele reale Muster sind als nicht formal entscheidbar markiert — das heißt nicht, dass sie falsch sind.
Nicht formal entscheidbar

Prüfschritte
Prüfschritte
Binäre Ja/Nein-Fragen, die eine KI beantworten muss, um ein Argumentationsmuster in einem Text zu erkennen.
Jeder der 452 Aspekte hat Prüfschritte — einfache Ja/Nein-Fragen, die systematisch erkennen sollen, ob ein Muster in einem Text vorkommt. Für Ad Hominem: "Greift das Argument eine Person statt ihre Behauptung an?" Für falsche Dichotomie: "Werden nur zwei Optionen präsentiert, obwohl mehr existieren?"

Binäre (Ja/Nein) Fragen, die ein LLM beantworten muss, um diesen Aspekt zu identifizieren:

  1. 1

    Behauptet das Argument eine Ursache-Wirkungs-Beziehung?

    Typ: binary
  2. 2

    Basiert die kausale Verbindung nur auf Korrelation oder zeitlicher Abfolge?

    Typ: binary
  3. 3

    Werden alternative kausale Erklärungen nicht angesprochen?

    Typ: binary
Vertiefung
Der aufklappbare Detailbereich auf jeder Aspekt-Seite mit Beispielen, Psychologie und Gegenstrategien.
Der Vertiefungsbereich bietet ausführliche Informationen zu jedem Aspekt: ein Praxisbeispiel, eine Erklärung warum es funktioniert, Tipps wie man entgegnet, alternative Bezeichnungen und Links zu verwandten Aspekten.

Verwandte Aspekte

← triggers
Ankereffekt (Anchoring Bias)

Relying too heavily on the first piece of information (the anchor).

← triggers
Apophenie / Pareidolie (Apophenia)

Perceiving meaningful connections, patterns, or agents in random data.

← correlates with
Regression zur Mitte (Regression to the Mean Fallacy)

Attributing natural fluctuation to a specific intervention.

← correlates with
Argument von der Ursache zur Wirkung (Argument from Cause to Effect)

If A occurs, B will occur; A occurs; therefore B.

← related to
Vermenschlichung (Anthropomorphisation)

Anthropomorphisation as a fallacy occurs when human characteristics such as desires, intentions, beliefs, or emotions are attributed to non-human entities — animals, algorithms, corporations, natural phenomena — and these attributed qualities are then used as the basis for reasoning or argumentation. While anthropomorphic language can be a useful heuristic, it becomes fallacious when the projected human qualities are treated as literal truths that drive conclusions.

← related to
Pathetic Fallacy (Emotionale Naturprojektion)

The pathetic fallacy, a term coined by John Ruskin, occurs when human emotions are projected onto nature, weather, or inanimate objects, and these projections are then used to support conclusions or interpretations. While common and often harmless in literature, it becomes fallacious in argumentation when the emotional state of natural phenomena is treated as evidence for a claim about the world or human affairs.

← related to
Ontologischer Fehlschluss (Ontological Fallacy)

The ontological fallacy occurs when a model, map, theory, or abstraction is confused with the reality it represents. Conclusions are drawn as if the properties, limitations, and structure of the representation are properties of the thing itself. This is a fundamental category error: the model is an epistemological tool, not an ontological entity, and reasoning that collapses this distinction produces invalid inferences.

← related to
Ursache-Wirkungs-Vertauschung (Cause-Effect Swap)

The cause-effect swap occurs when the causal direction between two correlated phenomena is reversed. While both events are genuinely related, the arguer misidentifies which is the cause and which is the effect. This is distinct from the general false cause fallacy or post hoc reasoning in that a real causal relationship exists — it is simply inverted. The reversal often serves to support a preferred narrative or intervention.

← related to
Teleologischer Fehlschluss (Teleological Fallacy)

The teleological fallacy occurs when purpose, design, or intentionality is attributed to a process, system, or entity without evidence that such purpose exists, and this assumed purpose is then used as a basis for reasoning. While teleological language can be a useful shorthand in biology ('the heart exists to pump blood'), it becomes fallacious when the attribution of purpose is taken literally and used to derive normative or causal conclusions — especially in domains like evolution, history, or economics where no intentional design has been demonstrated.

← related to
Non Sequitur (Fehlschluss der Irrelevanz)

Non sequitur (Latin: 'it does not follow') is the broad formal fallacy in which the conclusion does not logically follow from the premises. While many specific fallacies are technically non sequiturs, the term is applied when the logical gap is stark and cannot be classified under a more specific fallacy category. The conclusion may be true or false independently, but the argument provides no valid logical path from premises to conclusion, and the disconnect is too fundamental to be attributed to a missing premise.

Hierarchischer Kontext